{"id":11380,"date":"2024-03-25T18:49:03","date_gmt":"2024-03-25T18:49:03","guid":{"rendered":"https:\/\/maghrebcarriere.com\/formation\/?p=11380"},"modified":"2024-03-25T18:53:47","modified_gmt":"2024-03-25T18:53:47","slug":"la-revolution-de-la-data-et-lapparition-de-nouveaux-metiers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maghrebcarriere.com\/formation\/la-revolution-de-la-data-et-lapparition-de-nouveaux-metiers\/","title":{"rendered":"La r\u00e9volution de la data et l\u2019apparition de nouveaux m\u00e9tiers"},"content":{"rendered":"<div id=\"la-revolution-de-la-data-et-lapparition-de-nouveaux-metiers\">\n<p>Tu as s\u00fbrement entendu parler de la data comme du<strong> nouvel or noir du XXIe si\u00e8cle<\/strong>. En raison de la digitalisation de nos modes de vie, nous \u00e9mettons tous des milliers de donn\u00e9es chaque jour !<\/p>\n<p>Elles proviennent de <strong>nos activit\u00e9s sur Internet<\/strong>, comme nos recherches Google, notre historique de visionnage Netflix ou <strong>nos objets connect\u00e9s.<\/strong><\/p>\n<p>Sous r\u00e9serve du respect des r\u00e8gles de protection des donn\u00e9es personnelles,<strong> les entreprises<\/strong> peuvent se servir de ces donn\u00e9es pour <strong>faire \u00e9voluer leurs pratiques<\/strong>.<\/p>\n<p>Deux types de donn\u00e9es sont \u00e0 la port\u00e9e des entreprises :<\/p>\n<ul role=\"list\">\n<li>les donn\u00e9es qu\u2019elles peuvent <strong>r\u00e9cup\u00e9rer en ligne<\/strong>, comme par exemple les tarifs pratiqu\u00e9s par ses concurrents.<\/li>\n<li>les donn\u00e9es qu\u2019elles <strong>g\u00e9n\u00e8rent elles-m\u00eames<\/strong> ! Par exemple, les logiciels de gestion des ventes permettent de consulter l\u2019historique des achats des clients ou les performances des commerciaux de l\u2019entreprise.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le volume de donn\u00e9es exploitable augmente de fa\u00e7on exponentielle : il a \u00e9t\u00e9 multipli\u00e9 par 100 entre 1987 et 2007, et depuis, il double tous les deux ans !<\/p>\n<p>Pour une entreprise, savoir tirer profit de ces donn\u00e9es est strat\u00e9gique. Rater le tournant de la data, c\u2019est prendre le risque d\u2019\u00eatre d\u00e9pass\u00e9 par la concurrence. Il devient de plus en plus important de <strong>baser les d\u00e9cisions strat\u00e9giques d\u2019une entreprise sur l\u2019<\/strong><a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/analyse-de-donnees-definition\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>analyse des donn\u00e9es<\/strong><\/a> auxquelles elle a acc\u00e8s !<\/p>\n<p>Cependant, la collecte et l\u2019exploitation des donn\u00e9es exigent des <strong>comp\u00e9tences techniques<\/strong>. C\u2019est pourquoi les <strong>sp\u00e9cialistes de la Data Science<\/strong> sont particuli\u00e8rement recherch\u00e9s sur le march\u00e9 du travail.<\/p>\n<p>Malheureusement, les entreprises souffrent en effet d\u2019une <strong>p\u00e9nurie de talents<\/strong> : en 2020, 250 000 offres d\u2019emploi pour un Data Scientist sont rest\u00e9es sans r\u00e9ponse (selon QuantHub). Et ce n\u2019est pas pr\u00eat de s\u2019arr\u00eater, puisque le nombre de postes \u00e0 pouvoir devrait augmenter de 15% par an jusqu\u2019en 2029 (selon le Bureau of Labor Statistics am\u00e9ricain) !<\/p>\n<p>Dans cet article, nous nous int\u00e9ressons aux <strong>10 m\u00e9tiers data les plus demand\u00e9s<\/strong>. Ils appartiennent \u00e0 trois familles :<\/p>\n<ul role=\"list\">\n<li>les m\u00e9tiers li\u00e9s \u00e0 la collecte et au stockage des donn\u00e9es,<\/li>\n<li>les m\u00e9tiers li\u00e9s au traitement et \u00e0 l\u2019analyse des donn\u00e9es,<\/li>\n<li>les m\u00e9tiers li\u00e9s \u00e0 la protection et \u00e0 la s\u00e9curisation des donn\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div id=\"data-analyst\">\n<h2>Data Analyst<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: traitement et analyse des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : entre 35 000 \u20ac et 80 000 \u20ac par an<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-10\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/data-analyst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Le Data Analyst<\/strong><\/a><strong> exploite et analyse les donn\u00e9es recueillies par l\u2019entreprise<\/strong>. Il peut \u00e9galement enrichir les sets de donn\u00e9es, en utilisant une <strong>API <\/strong>ou les techniques du <strong>web scraping<\/strong>. Son super-pouvoir est de rendre un grand volume de donn\u00e9es intelligibles pour les managers : le Data Analyst \u201c<strong>fait parler les donn\u00e9es<\/strong>\u201d.<\/p>\n<p>Son savoir-faire repose sur la ma\u00eetrise d\u2019outils tels que <strong>Python et SQL<\/strong>. Python est un langage de programmation tr\u00e8s polyvalent, et qui dispose de nombreuses biblioth\u00e8ques d\u00e9di\u00e9es \u00e0 la data analyse. <strong>SQL (Structured Query Language)<\/strong> est un langage d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la manipulation de grands volumes de donn\u00e9es stock\u00e9es dans des bases de donn\u00e9es relationnelles.<\/p>\n<p>Le Data Analyst doit \u00e9galement <strong>ma\u00eetriser la data visualisation<\/strong>. Elle lui permet de pr\u00e9senter ses donn\u00e9es et son analyse sous forme de graphiques (ou m\u00eame d\u2019animations), qui seront parlants pour ses interlocuteurs.<\/p>\n<p>Le Data Analyst est aussi charg\u00e9 de <strong>cr\u00e9er des mod\u00e8les prospectifs<\/strong>. Il s\u2019aide des <strong>statistiques<\/strong> pour \u00e9clairer les services op\u00e9rationnels (marketing, finance\u2026) \u00e0 propos des tendances \u00e0 venir, afin de les aider \u00e0 adapter leurs actions.<\/p>\n<p>Au sein de l\u2019entreprise, le Data Analyst peut aider les managers \u00e0 comprendre trois choses :<\/p>\n<ol role=\"list\">\n<li><strong>Ce qui se passe au sein-m\u00eame de leur entreprise<\/strong> : quel type de client ach\u00e8te quel produit ? Quelles campagnes de publicit\u00e9s cibl\u00e9es ont le plus d\u2019impact ?<\/li>\n<li><strong>Ce qui se passe \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur de l\u2019entreprise<\/strong> : comment \u00e9volue le secteur business ? Quelles sont les nouvelles habitudes de consommation ? Qui sont les concurrents les plus s\u00e9rieux ?<\/li>\n<li><strong>Ce qui va probablement se passer \u00e0 l\u2019avenir ! <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Le Data Analyst a donc un <strong>r\u00f4le de conseiller<\/strong> pour les dirigeants de l\u2019entreprise. Son travail les aide \u00e0 prendre leurs d\u00e9cisions strat\u00e9giques et \u00e0 se positionner dans un monde \u00e9conomique en pleine \u00e9volution.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/salaire-data-analyst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Le salaire du Data Analyst<\/strong><\/a> est tr\u00e8s attractif. La premi\u00e8re ann\u00e9e, il gagne en moyenne <strong>38 000\u20ac<\/strong>, soit plus de 3 000\u20ac bruts par mois (selon Payscale). Apr\u00e8s quelques ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9rience, il peut pr\u00e9tendre \u00e0 un salaire allant de <strong>50 000\u20ac \u00e0 80 000\u20ac<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-data-analyst\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Data analyst ?<\/h3>\n<p>Un Data Analyst est utile d\u00e8s lors qu\u2019une entreprise a acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es exploitables. En 2023, autant dire qu\u2019un Data Analyst est <strong>utile \u00e0 tout type d\u2019entreprise<\/strong> !<\/p>\n<p>De nombreuses entreprises proposent actuellement des postes de Data Analyst : il suffit de consulter les sites d\u2019emploi comme <strong>Welcome to the Jungle<\/strong> pour t\u2019en convaincre. On trouve des <strong>banques<\/strong>, comme la Soci\u00e9t\u00e9 G\u00e9n\u00e9rale et Natixis, ainsi que des soci\u00e9t\u00e9s <strong>d\u2019assurance<\/strong> comme la MAIF et AXA. Les cabinets de <strong>conseil<\/strong> (KPMG, Capgemini, Deloitte) recrutent \u00e9galement. De nombreuses annonces sont post\u00e9es dans le secteur des <strong>T\u00e9l\u00e9com<\/strong>(Orange, Bouygues, France TV) et de <strong>l\u2019Industrie<\/strong> (Thal\u00e8s, EDF).<\/p>\n<p>Au sein d\u2019une grande entreprise, un Data Analyst travaille avec une \u00e9quipe de professionnels de la Data. Son p\u00e9rim\u00e8tre d\u2019intervention est souvent sp\u00e9cifique \u00e0 un certain type de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>De tr\u00e8s nombreuses <strong>startups<\/strong> recrutent \u00e9galement des Data Analysts ! Dans une startup, le Data Analyst est souvent le seul professionnel de la data. Il a donc des responsabilit\u00e9s plus transverses et doit avoir une bonne capacit\u00e9 d\u2019adaptation.<\/p>\n<p>Tu peux t\u2019inspirer des parcours de nos alumnis, qui travaillent d\u00e9sormais dans des entreprises tr\u00e8s vari\u00e9es. Par exemple <a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/devenir-data-analyst-au-sein-dune-scale-up\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Julia<\/strong><\/a> a \u00e9t\u00e9 embauch\u00e9e dans la startup Agicap, <a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/devenir-data-analyst-chez-decathlon\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Chris<\/strong><\/a> chez D\u00e9cathlon et <a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/la-data-au-sein-de-loreal\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Romain<\/strong><\/a> chez L\u2019Or\u00e9al.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"la-formation-pour-devenir-data-analyst\">\n<h3>La formation pour devenir Data analyst<\/h3>\n<p>De nombreuses universit\u00e9s, \u00e9coles d\u2019ing\u00e9nieurs et \u00e9coles de commerce proposent des <strong>licences et masters en Data Science<\/strong>. Tu peux y acc\u00e9der apr\u00e8s avoir fait 3 ans d\u2019\u00e9tudes post-bac. Les crit\u00e8res de recrutement sont plus ou moins s\u00e9lectifs selon les formations.<\/p>\n<p>Il est \u00e9galement possible de <strong>se reconvertir<\/strong> en tant que Data Analyst ! Il s\u2019agit m\u00eame de profils valoris\u00e9s par les entreprises : le candidat associe ses comp\u00e9tences d\u2019analyse de donn\u00e9es \u00e0 son exp\u00e9rience business, tir\u00e9e de sa premi\u00e8re carri\u00e8re.<\/p>\n<p><strong>Chez Databird<\/strong>, nous proposons plusieurs formations pour te permettre de devenir Data Analyst. Quels que soient tes besoins et tes disponibilit\u00e9s, tu trouveras la formation qui te convient ! Notre p\u00e9dagogie repose sur <strong>la pratique<\/strong> : au cours de ton apprentissage, tu travailles sur des <strong>cas business concrets<\/strong>. A la fin de la formation, tu es donc op\u00e9rationnel pour travailler comme Data Analyst en entreprise !<\/p>\n<div id=\"formation-data-analyst-a-temps-plein\">\n<h4>Formation Data Analyst \u00e0 temps plein<\/h4>\n<p>Nous te proposons un bootcamp de 8 semaines \u00e0 temps plein, pendant lequel tu alternes entre <strong>cours th\u00e9oriques<\/strong> (fondements statistiques, Python, SQL, Tableau\u2026) et <strong>sessions de pratique<\/strong> encadr\u00e9es.<\/p>\n<p>A la fin du bootcamp, tu proposes un <strong>projet final<\/strong> r\u00e9alis\u00e9 sur 10 jours, qui est \u00e9valu\u00e9 par un jury de professionnels du secteur.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-data-analyst-a-temps-partiel\">\n<h4>Formation Data Analyst \u00e0 temps partiel<\/h4>\n<p>Cette formation propose les m\u00eames enseignements que la pr\u00e9c\u00e9dente, mais \u00e0 un rythme compatible avec une activit\u00e9 professionnelle en parall\u00e8le.<\/p>\n<p>Tu as acc\u00e8s <strong>aux cours et aux exercices en vid\u00e9o<\/strong> pour t\u2019entra\u00eener de ton c\u00f4t\u00e9, avant la <strong>masterclass en live<\/strong> qui a lieu deux fois par semaines. Pendant cette session live, tu peux poser tes questions \u00e0 ton professeur qui t\u2019aidera \u00e0 progresser.<\/p>\n<p>Le <strong>forum collaboratif<\/strong> pour les \u00e9l\u00e8ves est ouvert pendant toute la formation, ce qui permet \u00a0de s\u2019entraider et d\u2019apprendre ensemble.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-data-analyst-a-ton-rythme\">\n<h4>Formation Data Analyst \u00e0 ton rythme<\/h4>\n<p>Au cours de ce programme, tu as acc\u00e8s <strong>aux cours et exercices en vid\u00e9o<\/strong>.En outre, tu peux prendre rendez-vous avec ton <strong>coach personnel<\/strong> une fois par semaine en visio, afin qu\u2019il encadre ton apprentissage. Tu b\u00e9n\u00e9ficies ainsi d\u2019une formation flexible et ultra-personnalis\u00e9e !<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/formation-data-analyst-archives\/a-distance-temps-plein\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Je me forme \u00e0 la data analyse<\/strong><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"data-scientist\">\n<h2>Data Scientist<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Traitement et analyse des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration :<\/strong> entre 50 000 \u20ac et 60 000 \u20ac (source : Glassdoor)<\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-9\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p>Tout comme le Data Analyst, le <a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/data-scientist\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Data Scientist<\/strong><\/a> a pour mission <strong>d\u2019exploiter les donn\u00e9es<\/strong>recueillies par l\u2019entreprise et il est amen\u00e9 \u00e0 <strong>interagir avec les diff\u00e9rents services<\/strong> de l\u2019entreprise (strat\u00e9gie, marketing, finance).<\/p>\n<p>A la diff\u00e9rence du Data Analyst, le Data Scientist a souvent une <strong>approche plus<\/strong> <strong>th\u00e9orique<\/strong>de l\u2019analyse de donn\u00e9es. Il est charg\u00e9 <strong>d\u2019\u00e9tablir des mod\u00e8les statistiques d\u2019analyse<\/strong> de donn\u00e9es commerciales, que le Data Analyst pourra ensuite utiliser. Le Data Scientist est \u00e9galement celui qui va <strong>\u00e9tablir les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<\/strong> \u00e0 partir des donn\u00e9es qu\u2019on lui fournit.<\/p>\n<p>C\u2019est pourquoi un Data Scientist doit pouvoir justifier de <strong>comp\u00e9tences solides en math\u00e9matiques, statistiques mais aussi codage<\/strong>. Il sait utiliser Python, R et il est \u00e0 l\u2019aise avec le Machine Learning (apprentissage automatique). Il ma\u00eetrise les outils de <strong>datavisualisation<\/strong> et est dot\u00e9 d\u2019un bon sens du <strong>relationnel<\/strong> puisqu\u2019il doit faire remonter ses analyses aux managers.<\/p>\n<p>En France, le <strong>salaire moyen d\u2019un Data Scientist<\/strong> est de 45 088 \u20ac par an, selon Glassdoor.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-data-scientist\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Data Scientist?<\/h3>\n<p>Un Data Scientist est particuli\u00e8rement utile aux entreprises qui sont entr\u00e9es dans <strong>le Big Data<\/strong> et qui sont confront\u00e9es \u00e0 des grands volumes de donn\u00e9es. Ces entreprises ont les moyens techniques et financiers n\u00e9cessaires pour affiner les techniques traditionnelles d\u2019analyse de donn\u00e9es. Leurs \u00e9quipes de Data Scientist sont charg\u00e9es de d\u00e9velopper de nouvelles m\u00e9thodes et de nouveaux algorithmes.<\/p>\n<p>Le Data Scientist est donc tr\u00e8s important pour l\u2019entreprise, en particulier lorsqu\u2019elle veut <strong>prendre de l\u2019avance sur ses concurrents<\/strong>. Les entreprises dominantes (Amazon, Meta, Google\u2026) disposent de larges \u00e9quipes de Data Scientists et en recrutent en permanence de nouveaux !<\/p>\n<p>Pour te donner un ordre d\u2019id\u00e9es : en ce moment, plus de <strong>800<\/strong> offres d\u2019emploi comme Data Scientist sont disponibles sur le site carri\u00e8re de <strong>Amazon<\/strong> !<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"la-formation-pour-devenir-data-scientist\">\n<h3>La formation pour devenir Data scientist<\/h3>\n<p>Pour devenir Data Scientist, il est possible de passer par une \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieur ou par une formation scientifique en universit\u00e9. De nombreuses \u00e9coles et universit\u00e9s fran\u00e7aises proposent des <strong>masters en Data Science<\/strong>.<\/p>\n<p>Toutefois, il est \u00e9galement possible de suivre le parcours de formation d\u2019un Data Analyst, et de <strong>monter en comp\u00e9tence<\/strong> au cours de sa carri\u00e8re pour devenir Data Scientist. C\u2019est le cas de <a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/devenir-data-scientist-chez-fifty-five\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Simon<\/strong><\/a>, un de nos alumnis DataBird !<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"data-engineer\">\n<h2>Data engineer<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Collecte et stockage des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : 35 000 \u20ac &#8211; 60 000 \u20ac<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-8\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/data-engineer\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Le Data Engineer<\/strong><\/a> a pour r\u00f4le de <strong>r\u00e9colter et de pr\u00e9parer les donn\u00e9es<\/strong>, afin que les autres sp\u00e9cialistes du traitement et de l\u2019analyse des donn\u00e9es (Data Analyst, Data Scientist\u2026) puissent les exploiter.<\/p>\n<p>Il con\u00e7oit et administre les <strong>syst\u00e8mes de collecte de donn\u00e9es<\/strong>, et s\u2019occupe de <strong>les organiser<\/strong>une fois qu\u2019elles ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es. Il \u00e9paule le Data Scientist en lui garantissant un acc\u00e8s facile et rapide \u00e0 toutes les donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/p>\n<p>Parfois, il a \u00e9galement un r\u00f4le op\u00e9rationnel de<strong> mise en production des mod\u00e8les<\/strong>d\u00e9velopp\u00e9s par les Data Scientists de l\u2019entreprise.<\/p>\n<p>Ses comp\u00e9tences sont tr\u00e8s vari\u00e9es : il doit ma\u00eetriser les langages d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la donn\u00e9e comme SQL, ainsi que les outils de stockage des donn\u00e9es. Mais il doit \u00e9galement \u00eatre familier des langages de programmation g\u00e9n\u00e9ralistes comme Python et avoir des connaissances en statistiques et en Machine Learning (pour \u00eatre capable de comprendre ce que le Data Scientist va faire avec les donn\u00e9es !)<\/p>\n<p>En France, le salaire moyen d\u2019un Data Engineer est de 44 515 \u20ac par an, selon Glassdoor.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-data-engineer\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Data Engineer ?<\/h3>\n<p>Un Data Engineer est tr\u00e8s utile aux entreprises qui <strong>collectent et administrent un grand volume de donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources<\/strong>. Il s\u2019assure que les ressources soient bien organis\u00e9es. Il facilite ainsi leur exploitation.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"la-formation-pour-devenir-data-engineer\">\n<h3>La formation pour devenir Data Engineer<\/h3>\n<p>En g\u00e9n\u00e9ral, le Data Engineer a suivi une <strong>formation sup\u00e9rieure en \u00e9cole d\u2019informatique ou en \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieur<\/strong>. Il est \u00e9galement fr\u00e9quent qu\u2019il ait compl\u00e9t\u00e9 sa formation avec une sp\u00e9cialisation en Data Science, en Big Data ou en intelligence artificielle.<\/p>\n<p>C\u2019est un m\u00e9tier qui repose sur un <strong>savoir-faire technique<\/strong> : pour se reconvertir en Data Engineer, il faut suivre une formation sp\u00e9cialis\u00e9e au cours de laquelle tu prendras en main les langages de gestion des donn\u00e9es !<\/p>\n<p>La formation de DataBird donne une place particuli\u00e8re \u00e0 la pratique et au d\u00e9veloppement de <em>soft skills<\/em> afin de te permettre de collaborer facilement avec les autres m\u00e9tiers de la Data Science, comme les Data Engineer.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/telecharger-notre-programme\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>T\u00e9l\u00e9charger le programme de la formation<\/strong><\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"chief-data-officer\">\n<h2>Chief Data Officer<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Collecte et stockage des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : 40000 \u20ac &#8211; 60 000 \u20ac<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-7\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p>Le CDO (Chief Data Officer) <strong>g\u00e8re les interactions entre la direction de l\u2019entreprise et le d\u00e9partement charg\u00e9 de l\u2019analyse data<\/strong>. Il assure l\u2019acc\u00e8s des dirigeants aux bases de donn\u00e9es et aux r\u00e9sultats des analyses men\u00e9es.<\/p>\n<p>Parall\u00e8lement, il <strong>dirige les op\u00e9rations d\u2019analyse<\/strong>, optimise la gestion des donn\u00e9es et contr\u00f4le la qualit\u00e9 du travail effectu\u00e9 par les Data Analysts et Data Scientists.<\/p>\n<p>Il doit pour cela bien conna\u00eetre le <strong>secteur \u00e9conomique<\/strong> de l\u2019entreprise, les <strong>outils d\u2019analyse des donn\u00e9es<\/strong> (PowerBI, langages SQL et Python) ainsi que les <strong>principes math\u00e9matiques<\/strong>qui les sous-tendent. Enfin, il fait preuve de <strong>leadership<\/strong> car il dirige les travaux des Data Scientists.<\/p>\n<p>En France, le <strong>salaire moyen d\u2019un CDO <\/strong>est de 91 404\u20ac par an, selon Glassdoor.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-chief-data-officer\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Chief Data Officer?<\/h3>\n<p>Le CDO est indispensable dans les entreprises qui ont une activit\u00e9 de Data analyse tr\u00e8s d\u00e9velopp\u00e9e, et qui ont de <strong>grandes \u00e9quipes de Data Analyst<\/strong>. Le CDO fera alors le lien entre les \u00e9quipes techniques et les \u00e9quipes dirigeantes.<\/p>\n<p>Sur LinkedIn, on trouve plus de <strong>400 offres d\u2019emploi<\/strong> en France pour des postes de Chief Data Officer.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-pour-devenir-chief-data-officer\">\n<h3>Formation pour devenir Chief Data Officer<\/h3>\n<p>La formation id\u00e9ale du Chief Data Officer est une <strong>double formation<\/strong> : il doit avoir des comp\u00e9tences en <strong>management<\/strong> ainsi qu\u2019en <strong>analyse de donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n<p>Il est toutefois possible d\u2019<strong>\u00e9voluer vers le poste de CDO<\/strong> apr\u00e8s quelques ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9rience comme Data Analyst, \u00e0 condition de bien conna\u00eetre le domaine de l\u2019entreprise et d\u2019avoir un excellent relationnel.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"data-miner\">\n<h2>Data Miner<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Collecte et stockage des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : 30 000 \u20ac &#8211; 55 000 \u20ac<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-6\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p>Le Data Miner a pour mission d\u2019<strong>explorer les donn\u00e9es<\/strong> qui sont \u00e0 la disposition de l\u2019entreprise, pour trouver celles qui sont <strong>utiles<\/strong> \u00e0 son entreprise. Lorsqu\u2019il a trouv\u00e9 des donn\u00e9es qui m\u00e9ritent d\u2019\u00eatre analys\u00e9es, il les formate afin de les rendre exploitables. Il travaille donc en \u00e9troite collaboration avec le Data Analyst et le Data Scientist. Il peut m\u00eame parfois porter plusieurs casquettes !<\/p>\n<p>Ses comp\u00e9tences sont la <strong>ma\u00eetrise des outils de stockage des donn\u00e9es<\/strong>, ainsi que des connaissances en statistiques pour pouvoir anticiper sur le travail du Data Analyst.<\/p>\n<p>En France, le <strong>salaire moyen d\u2019un Data Miner<\/strong> est de 45 966 \u20ac par an, selon Glassdoor.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-data-miner\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Data Miner ?<\/h3>\n<p>Un Data Miner est particuli\u00e8rement utile aux entreprises qui <strong>g\u00e9n\u00e8rent et collectent beaucoup de donn\u00e9es<\/strong>. C\u2019est le cas dans les secteurs du marketing (pour analyser la performance des campagnes), mais aussi dans la banque, l\u2019assurance, la grande distribution et le conseil.<\/p>\n<p>Le Data Miner \u00e9paule les Data Analysts de l\u2019entreprise, en leur garantissant de travailler sur des donn\u00e9es de qualit\u00e9.<\/p>\n<p>Sur LinkedIn, <strong>1700<\/strong> offres d\u2019emploi sont \u00e0 pourvoir en France en tant que Data Miner.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-pour-devenir-data-miner\">\n<h3>Formation pour devenir Data Miner<\/h3>\n<p>Tout comme le Data Engineer, il est indispensable que le Data Miner ait de solides <strong>comp\u00e9tences techniques<\/strong>. Dans l\u2019id\u00e9al, il dispose donc d\u2019un master en informatique obtenu \u00e0 l\u2019universit\u00e9 ou en \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieur.<\/p>\n<p>Il existe \u00e9galement des formations sp\u00e9cialis\u00e9es au terme desquelles tu peux pr\u00e9tendre \u00e0 un poste en tant que Data Miner.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"architecte-big-data\">\n<h2>Architecte Big Data<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Collecte et stockage des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : 35 000 \u20ac &#8211; 55 000 \u20ac<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-5\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p>L\u2019architecte Big Data <strong>supervise la r\u00e9cup\u00e9ration, la gestion et le stockage des donn\u00e9es<\/strong>. Il doit \u00eatre capable d\u2019optimiser tous ces processus, et de r\u00e9aliser des inventaires des donn\u00e9es disponibles qu\u2019il soumettra aux dirigeants ou au Chief Data Officer.<\/p>\n<p>Pour cela, il ma\u00eetrise <strong>les technologies du Big Data<\/strong> telles que :<\/p>\n<ul role=\"list\">\n<li>les langages de la Data Science comme Python,<\/li>\n<li>les syst\u00e8mes de gestion NoSQL comme Cassandra,<\/li>\n<li>les outils de stockage des donn\u00e9es comme Memtables,<\/li>\n<li>les infrastructures serveurs comme Hadoop ou Spark.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En France, le <strong>salaire moyen d\u2019un Architect Big Data<\/strong> est de 59 941 \u20ac par an, selon Glassdoor.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-architecte-big-data\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Architecte Big Data ?<\/h3>\n<p>L\u2019architecte Big Data est indispensable dans les entreprises qui sont entr\u00e9es dans l\u2019\u00e8re du<strong>Big Data<\/strong>, et qui ont besoin de d\u00e9finir une <strong>strat\u00e9gie pour la gestion de leurs donn\u00e9es<\/strong>. Ces entreprises souhaitent d\u00e9ployer des solutions de stockage adapt\u00e9es \u00e0 leurs besoins.<\/p>\n<p>L\u2019architecte Big Data est garant du bon cadre de travail des Data Analysts et des Data Scientists car il supervise leur \u00e9cosyst\u00e8me.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-pour-devenir-architecte-big-data\">\n<h3>Formation pour devenir Architecte Big Data<\/h3>\n<p>Il existe de nombreuses formations au Big Data dans les universit\u00e9s et dans les \u00e9coles d\u2019ing\u00e9nieurs. Il est \u00e9galement possible de passer par des \u00e9tudes d\u2019informatique ou de statistiques.<\/p>\n<p>L\u2019architecte Big Data est en g\u00e9n\u00e9ral un <strong>profil senior<\/strong>, qui a d\u00e9j\u00e0 de l\u2019exp\u00e9rience dans l\u2019analyse de donn\u00e9es ou dans les technologies de l\u2019information et de la communication.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"data-manager\">\n<h2>Data Manager<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Traitement et analyse des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : 35 000 \u20ac &#8211; 90 000 \u20ac<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-4\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p>Le <a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/data-manager\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Data Manager<\/strong><\/a> doit <strong>veiller \u00e0 ce que les donn\u00e9es soient accessibles<\/strong> pour tous les collaborateurs qui en ont besoin, et \u00e0 ce qu\u2019elles soient utilisables. Par exemple, c\u2019est lui qui met en place des processus techniques pour que, lorsqu&rsquo;un Data Analyst travaille sur un set de donn\u00e9es, cela n\u2019emp\u00eache pas les autres Data Analysts d\u2019acc\u00e9der \u00e0 ce m\u00eame set !<\/p>\n<p>Il v\u00e9rifie \u00e9galement la <strong>qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>, et leur <strong>conformit\u00e9 face aux lois<\/strong> comme le <strong>RGPD<\/strong>.<\/p>\n<p>Il doit pour cela conna\u00eetre les langages de programmation tels que <strong>Python, R et SQL<\/strong>, ainsi que les syst\u00e8mes de gestion de base de donn\u00e9es comme <strong>PostgreSQL<\/strong>. Il doit en outre avoir une bonne connaissance du secteur d\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise.<\/p>\n<p>En France, le <a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/data-manager-salaire\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>salaire d\u2019un Data Manager<\/strong><\/a> est en moyenne de 46 650 \u20ac par an, selon Glassdoor.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-data-manager\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Data Manager ?<\/h3>\n<p>Le Data Manager est un atout pour toute entreprise qui veut <strong>assurer la qualit\u00e9 de ses donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n<p>Dans les programmes d\u2019analyse de donn\u00e9es, le Data Manager se concentre d\u2019abord sur la mise \u00e0 disposition des donn\u00e9es. Lorsque le programme devient plus mature, il garantit la qualit\u00e9 de ces donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Le Data Manager est encore un <strong>profil rare<\/strong>, avec moins de 2000 profils sur LinkedIn : cela explique qu\u2019il soit fortement recherch\u00e9 par les entreprises.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-pour-devenir-data-manager\">\n<h3>Formation pour devenir Data Manager<\/h3>\n<p>Le m\u00e9tier de Data Manager n\u00e9cessite d\u2019avoir une <strong>formation dans la data, dans l\u2019informatique ou dans les statistiques<\/strong>. Cependant, ce poste est souvent confi\u00e9 \u00e0 un Data Analyst ou bien Data Engineer avec quelques ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9rience. Pour le moment, il n\u2019existe pas de formation sp\u00e9cifique \u00e0 ce m\u00e9tier.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"machine-learning-engineer\">\n<h2>Machine Learning Engineer<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Traitement et analyse des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : 45 000 \u20ac &#8211; 60 000 \u20ac<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-3\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p>Le Machine Learning Engineer est <strong>programmateur en informatique<\/strong>. Il est sp\u00e9cialis\u00e9 dans le <strong>Machine Learning<\/strong>, une discipline qui permet aux machines d\u2019effectuer automatiquement des t\u00e2ches pour lesquelles elles n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 sp\u00e9cifiquement programm\u00e9es (elles se programment elles-m\u00eames).<\/p>\n<p>Il doit donc disposer de <strong>solides comp\u00e9tences en math\u00e9matiques : analyse, alg\u00e8bre lin\u00e9aire, statistiques et probabilit\u00e9s<\/strong>. Il ma\u00eetrise les langages de programmation (Python, R) ainsi que les applications cloud. En analyse des donn\u00e9es, il est capable de d\u00e9velopper des r\u00e9seaux de neurones profonds, ainsi que des mod\u00e8les complexes pour les donn\u00e9es non structur\u00e9es (images et langage naturel).<\/p>\n<p>Selon Glassdoor, le <strong>salaire moyen d\u2019un Machine Learning Engineer<\/strong> est de 48 129 \u20ac par an en France.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-machine-learning-engineer\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Machine Learning Engineer ?<\/h3>\n<p>Le Machine Learning Engineer est indispensable dans les entreprises aux technologies pointues, qui <strong>d\u00e9veloppent leurs propres mod\u00e8les \u00e0 l\u2019\u00e9chelle industrielle<\/strong>. Par exemple, c\u2019est lui qui con\u00e7oit les algorithmes de recommandation sur les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n<p>Le Machine Learning Engineer est responsable de la cr\u00e9ation des algorithmes de Machine Learning ainsi que de leur industrialisation. Il doit s\u2019assurer que les algorithmes qu\u2019il cr\u00e9e sont <strong>align\u00e9s avec les objectifs strat\u00e9giques de l\u2019entreprise<\/strong>, et qu\u2019il est possible de les impl\u00e9menter d\u2019une mani\u00e8re performante.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-pour-devenir-machine-learning-engineer\">\n<h3>Formation pour devenir Machine Learning Engineer<\/h3>\n<p>Un Machine Learning Engineer doit disposer d\u2019une formation tr\u00e8s s\u00e9rieuse : la plupart des entreprises exigent un <strong>master ou un doctorat en informatique (ou maths appliqu\u00e9s).<\/strong> La programmation doit \u00eatre une seconde langue pour lui.<\/p>\n<p>Il existe toutefois des formations sp\u00e9cialis\u00e9es pour les personnes disposant d\u00e9j\u00e0 de solides comp\u00e9tences en informatique ou en data science.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"data-protection-officer\">\n<h2>Data Protection Officer<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Protection et s\u00e9curisation des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : 30 K &#8211; 70 000 \u20ac<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise-2\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p>Le DPO (Data Protection Officer) est dot\u00e9 d\u2019une double casquette :<\/p>\n<ol role=\"list\">\n<li>S\u2019assurer que les donn\u00e9es de l\u2019entreprise, en particulier les donn\u00e9es sensibles, sont <strong>\u00e0 l\u2019abri des intrusions malveillantes<\/strong><\/li>\n<li>S\u2019assurer que ces donn\u00e9es (leur stockage et leur utilisation) <strong>respectent les r\u00e8glements en vigueur, notamment le RGPD. <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Il doit donc disposer de comp\u00e9tences dans plusieurs domaines : <strong>informatique, cybers\u00e9curit\u00e9, expertise juridique.<\/strong><\/p>\n<p>Selon Glassdoor, le <strong>salaire moyen d\u2019un Data Protection Officer<\/strong> est de 72 185 \u20ac par an en France.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-data-protection-officer\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Data Protection Officer ?<\/h3>\n<p>Le DPO assure que l\u2019entreprise exploite des donn\u00e9es en toute l\u00e9galit\u00e9. Il est donc indispensable pour toute entreprise, en particulier pour celles qui travaillent avec <strong>des donn\u00e9es sensibles<\/strong> (sant\u00e9, assurance, banque\u2026).<\/p>\n<p>Il est \u00e9galement tr\u00e8s important pour <strong>prot\u00e9ger les int\u00e9r\u00eats vitaux de l\u2019entreprise<\/strong>, dans la mesure o\u00f9 il s\u2019assure que les donn\u00e9es sont mises \u00e0 l\u2019abri des attaques externes.<\/p>\n<p>L\u2019article 37 du<strong> RGPD<\/strong> pr\u00e9cise quelles entreprises et administrations sont <strong>oblig\u00e9es de recruter un DPO depuis 2018<\/strong>. Cette obligation concerne de nombreuses grandes entreprises, mais aussi les TPE et PME. Le march\u00e9 du travail s\u2019annonce donc porteur pour les DPO.<\/p>\n<p>Un DPO peut \u00e9galement travailler dans un cabinet de conseil, qui fournit une assistance aux entreprises qui n\u2019ont pas la capacit\u00e9 de recruter elles-m\u00eames.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-pour-devenir-data-protection-officer\">\n<h3>Formation pour devenir Data Protection Officer<\/h3>\n<p>La formation id\u00e9ale pour devenir DPO est de suivre un <strong>cursus en data<\/strong> dans une universit\u00e9 ou une \u00e9cole d\u2019ing\u00e9nieur. Cette formation doit \u00eatre compl\u00e9t\u00e9e par des <strong>bases en droit<\/strong>.<\/p>\n<p>Il est \u00e9galement possible de devenir DPO en suivant le parcours inverse : d\u2019abord en se sp\u00e9cialisant en droit, puis en compl\u00e9tant par une formation dans la gestion de donn\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"data-steward\">\n<h2>Data Steward<\/h2>\n<p><strong>Domaine d\u2019expertise <\/strong>: Protection et s\u00e9curisation des donn\u00e9es<\/p>\n<p><strong>R\u00e9mun\u00e9ration : 30 000 \u20ac &#8211; 50 000 \u20ac<\/strong><\/p>\n<div id=\"competences-et-responsabilites-en-entreprise\">\n<h3>Comp\u00e9tences et responsabilit\u00e9s en entreprise<\/h3>\n<p>Le Data Steward est responsable de <strong>la maniabilit\u00e9 et de la qualit\u00e9 de la data<\/strong> qui est \u00e0 la disposition des Data Analysts. Il doit s\u2019assurer qu\u2019elle est tri\u00e9e, organis\u00e9e, mais surtout <strong>issue d\u2019une source fiable<\/strong>.<\/p>\n<p>Pour cela, il met en place des <strong>syst\u00e8mes de d\u00e9tection et de contr\u00f4le des donn\u00e9es<\/strong>. Il g\u00e8re \u00e9galement l\u2019acc\u00e8s aux donn\u00e9es : il cr\u00e9e des process sp\u00e9cifiques pour d\u00e9terminer qui a acc\u00e8s \u00e0 quelle base de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Il doit donc ma\u00eetriser les outils de gestion des donn\u00e9es comme <strong>SQL, Python<\/strong> ainsi que les syst\u00e8mes d\u2019information sur le <strong>cloud<\/strong>.<\/p>\n<p>Selon Glassdoor, le <strong>salaire moyen d\u2019un Data Steward<\/strong> est de 43 887 \u20ac par an en France.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"dans-quelle-entreprise-travaille-un-data-steward\">\n<h3>Dans quelle entreprise travaille un Data Steward ?<\/h3>\n<p>Le r\u00f4le du Data Steward est proche de celui du Data Manager. Il travaille souvent sous la supervision d\u2019un DPO (Data Protection Officer). Son r\u00f4le est tr\u00e8s important, notamment lorsque les donn\u00e9es sont sensibles (sant\u00e9, banque\u2026).<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"formation-pour-devenir-data-steward\">\n<h3>Formation pour devenir Data Steward<\/h3>\n<p>La formation du Data Steward consiste en g\u00e9n\u00e9ral en un <strong>master en informatique ou en technologies de l\u2019information<\/strong>, qu\u2019il est possible de compl\u00e9ter par une formation en math\u00e9matiques.<\/p>\n<p>Pour se reconvertir en tant que Data Steward, il est indispensable d\u2019avoir une grande exp\u00e9rience de la <strong>pratique<\/strong>. Il existe des formations en ligne, mais il faut faire attention \u00e0 en choisir une qui accorde une large place aux <strong>applications concr\u00e8tes<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.data-bird.co\/blog\/metiers-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sources<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tu as s\u00fbrement entendu parler de la data comme du nouvel or noir du XXIe si\u00e8cle. En raison de la digitalisation de nos modes de vie, nous \u00e9mettons tous des milliers de donn\u00e9es chaque jour ! 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